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眼動儀的原理及采集追蹤性能

更新時間:2018-03-14      點擊次數:5735
眼動儀具有高度的靈活性,可應用于廣泛的人類行為研究中。眼動儀采用了超薄、超輕的便攜式設計,可方便地應用到各類研究場合。眼動儀擁有比以往更強大的兼容性,可適應更廣泛的被試人群,而它嚴謹的外觀設計極大程度上確保了無干擾的數據采集。
 
眼動儀的工作原理
眼動儀是使用角膜反射法原理,通過亮瞳孔技術,應用特制的紅外攝像頭來捕捉眼球的運動。眼動儀工作時,通過加工來自紅外線瞳孔攝像機的眼睛視頻信息,來識別和確定瞳孔中心和角膜反射點之間的距離變化。眼球的運動受3對眼肌的控制,每對眼肌控制眼球在一個平面上轉動。
 
眼動儀采集自然的行為
被試者可坐在距屏幕合適的距離進行數據采集,并可以自由移動頭部,眼動儀很難被他們所察覺。這些特征創建了一種無干擾的測試環境,有利于采集人們的自然行為。
允許大范圍頭動,數據不受影響。
數據準確度不受距離影響,如使用筆記本電腦屏幕(較近)或使用ATM機等實物(較遠)。
嚴謹、便攜的設計使其融入測試環境中。
校準穩定、可靠,減少了重新校準的可能性。
 
眼動儀穩定、準確的眼動追蹤
眼動儀*的數據準確度和在真實測試環境中穩定的追蹤能力使其能夠采集到廣泛被試人群的高質量數據。
在整個追蹤范圍內的眼動數據準確度*。
兼容更廣泛的被試群體,無論種族、是否佩戴眼鏡。
被試者視線超出追蹤范圍或眨眼時眼動追蹤可實時恢復,將數據丟失率降至zui低。
被試者頭動或光線條件變化時能夠保持數據準確度和穩定的追蹤能力。
自適應明瞳或暗瞳追蹤。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

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ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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